Vaardigheden Verkenner

Het proces van het toevoegen van uiteenlopende digitale inhoud (zoals afbeeldingen, 3D-objecten enz.) op oppervlakken die in de echte wereld bestaan. De gebruiker kan in realtime communiceren met de technologie door gebruik te maken van apparaten zoals mobiele telefoons.

Een proces dat is ontworpen om een kenmerk of object in een afbeelding of video op te sporen en te identificeren. Dit proces wordt onder andere gebruikt in medische beeldvorming, beveiligingstoezicht of detectie van defecten. Belangrijke techniek voor een groot aantal toepassingen, zoals geautomatiseerd rijden, beeldclassificatie of visuele inspecties.

De theorieën, toegepaste beginselen, architecturen en systemen voor gedeeld grootboek, zoals decentralisatie, consensusmechanismen, slimme contracten, vertrouwen enz.

Een gedecentraliseerd, openbaar en digitaal distributed ledger dat gebruikt wordt om transacties tussen een groot aantal computers vast te leggen. Op deze wijze is gewaarborgd dat de gegevens niet met terugwerkende kracht gewijzigd kunnen worden zonder de consensus van het hele netwerk, namelijk alle volgende blokken in de keten.

De definitie en werking van computervisie. Hulpmiddelen voor computervisie waarmee computers informatie kunnen extraheren uit digitale afbeeldingen zoals foto’s of video’s. Toepassingsgebieden voor het oplossen van concrete problemen zoals beveiliging, autonoom rijden, robotproductie en -inspectie, classificatie van digitale beelden, verwerking en diagnose van medische beelden enz.

De functies van verschillende delen van de hardware in de ruimte waar de totalisator zich bevindt, de instellingen en hun gebruiksgevallen.

De verschillende mechanismen en de bijbehorende kenmerken die ervoor zorgen dat een transactie correct wordt doorgezet naar het gedistribueerde grootboek.

De beginselen, methoden en algoritmen van diepgaand leren, een deelgebied van kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Gemeenschappelijke neurale netwerken zoals perceptrons, feedforward, backpropagation en convolutionele en terugkerende neurale netwerken.

Het gebruik van “big data”-technologieën in de context van slimme steden om nieuwe software-ecosystemen te ontwikkelen op basis waarvan geavanceerde mobiliteitsfuncties kunnen worden gecreëerd.

Op voertuigen gebaseerde intelligente veiligheidssystemen die de verkeersveiligheid kunnen verbeteren wat betreft het vermijden van ongevallen, het verminderen van en beschermen tegen de ernst van het ongeval en de automatische melding van aanrijding na het ongeval. In voertuigen ingebouwde of op infrastructuur gebaseerde systemen die een bijdrage leveren aan sommige of al deze ongevalfasen. In algemenere zin zijn sommige rijhulpsystemen bedoeld om de veiligheid te verbeteren, terwijl andere gemaksfuncties zijn.

Een netwerk van kunstmatige neuronen dat is samengesteld voor het oplossen van problemen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Deze computersystemen zijn geïnspireerd op de biologische neurale netwerken waaruit de hersenen zijn opgebouwd. Inzicht in het algemene model en de elementen ervan. Kennis van de gebruiksmogelijkheden ervan voor automatisering.

De beginselen, methoden en algoritmen van machinaal leren, een deelgebied van kunstmatige intelligentie. Veelvoorkomende modellen voor machinaal leren, zoals modellen met en zonder toezicht, modellen met semi-toezicht en modellen voor versterkend leren.

De theorieën, toegepaste principes, architecturen en systemen met betrekking tot kunstmatige intelligentie, zoals intelligente agenten, multi-agentsystemen, expertsystemen, op regels gebaseerde systemen, neurale netwerken, ontologieën en cognitietheorieën.

Het proces van het simuleren van levensechte ervaringen in een volledig immersieve digitale omgeving, waarbij de gebruiker “lijfelijk” bij de inhoud wordt betrokken. De gebruiker communiceert met het virtual-realitysysteem via apparaten zoals speciaal ontworpen koptelefoons.

Technologie waarmee voertuigen kunnen communiceren met andere voertuigen en met de infrastructuur van het verkeerssysteem om hen heen. Deze technologie bestaat uit twee elementen: voertuig-naar-voertuig (V2V), waarmee voertuigen met elkaar kunnen communiceren, en voertuig-naar-infrastructuur (V2I), waarmee voertuigen kunnen communiceren met externe systemen zoals straatverlichting, gebouwen en fietsers of voetgangers.

De toepassing van zelfbedieningstechnologieën in de toeristische sector: het uitvoeren van onlineboekingen, self check-ins voor hotels en luchtvaartmaatschappijen, waardoor klanten zelf reserveringen kunnen maken en voltooien met behulp van digitale hulpmiddelen.